整理 | Tina
行为员们，先别忙着蹙悚 AI 会抢走你的饭碗。当今更该蹙悚的，可能是你们的 CTO 和 CFO 了：因为让 AI 写代码，实在太烧钱了。
Copilot 和 Claude Code，险些在团结时期，给行业踩了一脚刹车。
今天（4 月 28 日），GitHub 告示从 2026 年 6 月 1 日起，GitHub Copilot 将告别"无尽痛饮"模式，将 Copilot 从"按申请计费"转为"按使用量计费"。
险些团结时期，Anthropic 闭幕了 Claude Code 中 Opus 模子的探询，每月 20 好意思元的 Pro 用户想持续用？请零星付费。
这就引出了一个绕不开的问题：用 AI 写代码花的钱，哪天会比径直雇一个行为员还贵？如今这个转动点，仍是不远了。
从"自助餐"到"按粒收费"
先望望 GitHub Copilot 加价的进度。
GitHub Copilot 正本的模式是按"申请次数"计费，你问一句"怎么写快排"和让 AI 替你跑一个小时的自主编码会话，耗尽的额度是相同的。因此，需要多量"想考"的复杂辅导常常会使 GitHub 的成本卓越其赢得的订阅费收入。GitHub 居品团队首席居品官 Mario Rodriguez 在今天的博客中坦言：" GitHub 仍是招揽了太多推理成本，现时模式不能合手续。"
这种压力，其实仍是驱动体当今更早的动作里。GitHub 上周仍是开释出一个信号：为了止住合手续扩大的亏本，公司暂停了 Copilot、Pro、Pro+ 以及 Student 套餐的新用户注册。
在这样的布景下，计费逻辑驱动绝对重写。从 6 月 1 日起，新模式下一切以 token 为单元。GitHub 推出了我方的捏造计费单元， " GitHub AI Credits "，每个 Credit 价值 0.01 好意思元。Copilot 用户在使用经由中会耗尽输入 token、输出 token 以及缓存 token，这些皆会字据所使用的模子分别计价，最终统一折算为 AI Credits。
订阅价钱名义上没变：Copilot Pro 仍是每月 10 好意思元，每月 1000 Credits。Pro+ 是 39 好意思元，每月 3900 Credits。用完之后，要么缔造逾额预算持续付费，要么等下个月额度重置。
着实空泛的是，token 账单很难提前算清。一次申请会"想"多久、调用若干器具、读若干陡立文、生成若干内容，用户事先并不知说念。GitHub 也意志到这少量，只可先给少量"蒙眬的可见性"。Rodriguez 潜入，公司将在 5 月初推出"用度预览"功能，让用户和惩处员在 6 月 1 日厚爱切换前，能够看到预估成本。
关于按年订阅的用户，不错接受提前取消并按比例退款，或者在订阅到期后左迁为 Copilot Free ——这些年费套餐将不再支持续订。况兼那些坚合手用完年费订阅的用户 ，将会显明感受到高端模子价钱的高涨。 举例，Anthropic 的 Opus 4.7，在原有按申请计费模式下的倍率为 7.5 倍，将来将训诫至 27 倍；OpenAI 的 GPT-5.4，也将从 1 倍高涨到 6 倍。
是以 GitHub 的调遣，相配于承认了：之前是在亏本闪开拓者"薅羊毛"，当今要把高阶模子着实的推理成本转嫁且归。
Anthropic 也相同。 本月初，数百万 OpenClaw 用户发现这款爆火的 AI 代理器具 被 Anthropic 严重闭幕了。当今 Claude Code 也一并改了法例：每月 20 好意思元的 Pro 用户想持续用 Opus 模子？得零星付费。（天然自后有 Claude 工程师说这是之前的文献，但空洞各方看法，很可能是因为之前的 ab 测试激起了用户情谊，Anthropic 被动收回收费计谋，况兼 20 好意思元套餐极易触发时长闭幕。）负责东说念主 Boris Cherny 曾经直言："订阅模式本就不是为这种使用强度贪图的。"翻译成东说念主话：OpenClaw 这些器具 7×24 小时跑 Agent，咱们扛不住了。
轮到用户填这个"无底洞"了
往时几年，AI 公司一直用接近"自助餐"的花式推广：廉价，以至免费，让更多东说念主先用起来，把限制作念大。
在这个阶段，主流作念法是按东说念主头收费，本色上是一种"平均成本"的模式。也即是说，不管一个东说念主每天跑几个 agent，如故一周只问两次问题，平台皆按团结档订阅费来收。高频用户多出来的成本，会被低频用户摊掉，也会被平台我方招揽。订阅制本色上是在用"平均成本"诡秘这种极不平衡的使用。
可一朝 agent 普及，澳门十大赌城官方网站这个模子就会赶紧失效。是以 Copilot 和 Claude Code 当今作念的，其实是把往时被平均掉、被平台招揽掉的成本，从头按 token 拆回到每一次确切使用上。
某种进度上，这并不簇新。 它像是 2010 年代科技焕发的重演：当年风险投资鼓舞网约车、电商、外卖、即时配送，用补贴换增长。一朝公司站稳脚跟，就驱动提价、拓展收入、为投资东说念主罢了薪金——天然，也有不少没撑住径直崩盘的。
但 AI 烧钱的速率，比近几十年任何一个行业皆快。 AI 公司在全球砸下数据中心，插足数万亿好意思元，愉快更强的模子、更低的成本、以及"东说念主东说念主可用的 AI "。可实践是，哪怕仅仅止住亏本皆很难，更别说实现投资东说念主期待的薪金了。
有外媒在分析这一轮 AI 本钱激越时，征引了 Gartner 的一组数据。分析师 Will Sommer 估算，2024 到 2029 年，全球 AI 数据中心的本钱插足将达到 6.3 万亿好意思元——差未几是好意思国一年 GDP 的四分之一。为了幸免钞票减值，厂商需要简短 25% 的投资薪金率（像亚马逊、微软那种水平）。若是薪金低于 7%，即是"对总计投资者的可怜"。
要达到那根最低 7% 的红线，大型 AI 公司到 2029 年需要累计赚出接近 7 万亿好意思元的 AI 收入，相配于平均每年 2 万亿好意思元。若是想实现"历史性薪金"，这个数字要提高到 8.2 万亿好意思元。
那这些钱要从哪来？只可靠卖 token。
Token 是 AI 合股和处理数据的最小单元，不错是笔墨、图片或声息。往交游说，一个 token 简短对应英文中的 3 到 4 个字符，一篇 1500 字的著述简短 2050 个 token。问题是，要赚到每年 2 万亿好意思元，需要处理的 token 数目大到造作。手脚对比，谷歌曾潜入它每月处理约 1.3 千万亿（quadrillion，也即是 1 背面 15 个零）个 token。把总计厂商加一齐，每年大意处理 100 到 200 千万亿个 token。
但 Gartner 算了一下：要实现年入 2 万亿好意思元，算上每个 token 简短 10% 的利润率，token 的耗尽量需要在将来几年增长 5 万到 10 万倍——也即是从当今的每年百万亿级，开云体育app跳到每年 1 背面 21 个零 阿谁级别（sextillion，浅薄说，比当今多五位数）。
问题是，当今的公司根柢莫得才略处理这样多 token。它们正在拚命成立数据中心，但算力依然病笃。即便有才略处理，它们也濒临另一个问题：这些 token 很可能是亏钱的。
Sommer 估算，若是只臆测基础设施和电力成本，"每个 token 的利润看起来还算合理"。但跟着模子越来越复杂、token 耗尽越来越大，这个利润空间正在赶紧收窄，以至灭绝。而一朝把波折成本算进去——举例扩建算力以及束缚检会下一代模子的"天文级"支出——这些利润险些被统统吞吃。
"当你把下一代模子所需的基础设施成本也算进去，这个模式就越来越站不住脚。" Sommer 有计划，市集整合险些不能幸免，每个区域最终可能只剩不卓越两家大模子厂商。
是以，清脆的免费额度时期，也该收尾了。对那些免用度户许多的 AI 实验室来说，问题从来不是"要不要变现"，而是"什么时候驱动、下手多重"。它们但愿 token 用量持续增长，但成本要么我方扛，要么转嫁给用户。这亦然为什么如今 GitHub Copilot 和 Anthropic 必须烧毁订阅制的原因。
铺张不能幸免，成本靠近临界点
AI 公司不得不把成本转嫁给用户，但问题是，许多 token 本来即是被"白烧"掉的：一部分来自技巧机制，一部分来自职工内卷。
在 AI 发展的早期，大部分算力成本皆花在模子检会上，而推理相对低廉。但跟着模子才略训诫、系统功能束缚叠加，推理阶段的资源耗尽仍是显赫上升。尤其是 AI agent ——那些但愿能够替用户完成复杂、多方法任务、而不需要合手续东说念主工侵扰的器具——比拟几年前的基础聊天模子，会耗尽成倍增长的 token。
你输入一句话，Agent 就在后台责任中耗尽多量 token：推演不同旅途、启动子 agent 去完成子任务，或者对每一步着力进行考证。这些你根柢看不见，但每一笔皆算在账单上。更空泛的是，Agent 一定会产生"无效 token "：走错路归还来、反复查验却不改东西、以至停驻来"给我方写首诗"。通盘行业皆在起劲减少这种铺张，但短时期内没戏。
那这些 token 到底烧在哪了？
领先是最基础的输入 token 和输出 token。输出常常比输入贵 2 到 6 倍——因为生成是串行的，输入不错并行。这个价差不是松懈定的，是物理层面的各异，即生成比读取更难。
着实烧钱的是推理 token。当你使用带"深度想考"的模子时，它不会径直给谜底，而是先"想考"，生成千千万万 token。一个浅薄数常识题，最终谜底可能唯有 200 个 token，以至只输出一个" 42 "，但模子里面可能生成了上千以至几千个推理 token。你的账单是"推理 token + 输出 token "的总额。推理 token 仍是成为一个新的市集分层，高等推理，即是更高价钱。
还有一类正在拖垮许多 Agent 系统的，是器具调用 token 和系统 token。给模子接入器具时，你必须把器具的 JSON schema 一齐发往时。10 个器具，加上齐全形容，每次调用就多出 3000～4000 个 token，况兼不管是否真用到，成本皆会发生。更致命的是 Agent 的轮回调用：想考→调器具→读着力→再想考 …… 可能跑 6 到 15 轮。一个 50 token 的用户问题，最终可能耗尽卓越 10 万 token。不建模的话，最终账单会切身"教师你"。
除此除外，还有视觉 token（一张截图比发一整页笔墨还贵）、音频视频 token（一小时会议灌音 18 万 token）、结构性 token（这是"看不见的脚手架"：序列驱动 / 收尾标记、分歧 system/user/assistant 的变装 token、batch 处理时的 padding token、以及各式模式触发 token）。
技巧上的铺张仍是够头疼了，更厄运的是，一些企业还在主动放大这种铺张。
tokenmaxxing 这个看法最早在硅谷流行起来，但传播速率很快。职工拚命耗尽更多 token，以此解说我方"深度拥抱 AI "。Visa 跋扈地告示，它的 token 使用量从 2 月的 1 万亿翻到了 3 月的 2 万亿。摩根大通和迪士尼里面以至设有状貌盘，挑升跟踪职工用了若干 AI 代币。谁耗尽得多，谁就显得更"前沿"。
本年 4 月，Meta 里面出现了一个叫 Claudeonomics 的名次榜，跟踪全公司 8.5 万东说念主的 AI token 耗尽，只展示前 250 名。为了冲榜，有东说念主让 Agent 跑几个小时，有东说念主一次性跑几十个用例，还有东说念主径直写无尽轮回剧本——让 AI 束缚调用我方，一晚上刷出几十亿 token。30 天内，全公司烧掉了 60 万亿 token，按公开订价估算相配于 9 亿好意思元。排名最高的个东说念主，一个月账单接近 200 万好意思元。
这些数字放在一齐，会逼出一个更径直的问题：东说念主和 AI，到底哪个更贵？
往时全球默许 AI 低廉，是因为确切成本被补贴和平均掉了。Copilot 每月十几好意思元、Claude Code 每月几十好意思元，看起来天然比一个工程师低廉。当今 token 驱动逐笔计价，这个账就变了。假定一个工程师年空洞成本是 25 万好意思元，折到每月简短 2 万好意思元。若是一个 AI 器具每月花 1000 好意思元，但能褂讪替代 5% 以上的工程产出，那即是合算的；若是一个团队每月 token 账单烧到几万、几十万好意思元，却只换来一些类似尝试和无效产出，那 AI 反而比东说念主贵。
是以着实的问题不是" AI 要不要用"，而是" AI 账单什么时候会卓越一个行为员的工资"。
在本年 2 月的一期播客里，硅谷着名天神投资东说念主、All-In Podcast 连续主合手东说念主 Jason Calacanis（曾早期投资 Uber、Robinhood 等公司）建议这个问题：token 成本什么时候会卓越职工工资？他说，"这个临界点，不是将来，是立时就会发生。"
那些重度使用 AI、万古期跑 agent 的开拓者，其实早已到了这个点。
同场的 Chamath Palihapitiya 也提到，他的公司仍是驱动给开拓者设定 token 预算。按他的说法，单个 agent 通过 Claude API 跑起来，一天就可能花掉 300 好意思元，一年即是 10 万好意思元。团队必须至少训诫 2 倍坐褥力，智力诡秘"工资 + AI 账单"的总成本。
不然，AI 不是降本器具，而是新的成本黑洞。
参考招引：
https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/
https://docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-billing/models-and-pricing#model-multipliers-for-annual-copilot-pro-and-copilot-pro-subscribers
https://x.com/i/trending/2048906922825519314
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/917380/ai-monetization-anthropic-openai-token-economics-revenue
https://www.youtube.com/watch?v=JK6QnFKv080
https://www.youtube.com/watch?v=CnaegIpkenA开云官方体育app
博亚体育中国官网入口